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Data Analytics

Dentro de nossa metodologia D.I.C.A., usamos técnicas de análise avançadas de dados para gerar CONHECIMENTO sobre o negócio.

A partir dos dados e informações já tratadas, extraímos conhecimento que indica por que determinado fato ocorreu, quando ocorreu e o por que.

Com as técnicas de analytcs podemos realizar modelos que também definem se os fatos irão ocorrer novamente e até mesmo criar modelos de simulação futura, realizando enriqueciemnto de dados como dados georreferenciados, análises temporais ou sazonais.

Exemplo de usos de anaytics

Há muitos cenários para aplicação de técnicas de análise avançadas que podem trazer vantagens competititvas reais para negócios de todos os tipos, tais como venda de mercadorias que recebem influencia tanto de território, quanto de gênero do consumidor, ou ainda, influencia sazonal, como venda de medicamentos, outros cenários como ocorrência de determinadas doenças podem influenciar na taxa de ocupação de pacientes dentro de um hospital ou, ainda, a previsão de perfil de correntistas pode fazer uma instituição financeira diminuir o risco de empréstimos, entre diversos outros cenários que pode ser utilizado analytics.

Analytics

  • One
  • Two
  • Three

Análises de dados avançadas

  • Análise de forecasting (análise preditiva)
  • Data Mining
  • Análise textual (text mining)
  • Clusterização e classificação de dados